04+
핵심 연구 분야
Medical Research Institute
질환의 근본 원인을
질환의 근본 원인을
데이터로 다시 묻습니다
EVIDENCE FOR THE NEXT MEDICINE
디오진 의학연구소는 임상 현장의 질문에서 출발해, 검증 가능한 데이터와 재현 가능한 방법론으로 답을 설계합니다. 우리는 빠른 결론보다 틀리지 않는 근거를 먼저 세우는 연구를 지향합니다.
100%
IRB·연구윤리 검토 절차
24/7
데이터 무결성 모니터링
OPEN
산·학·병 협력 연구
01 — About
좋은 의학은 좋은 질문과 정직한 데이터에서 시작합니다
디오진(DIOGENE)이라는 이름처럼, 우리는 통념을 그대로 받아들이지 않고 근거를 직접 들여다보는 태도를 연구의 기본값으로 둡니다.
디오진 의학연구소는 질환의 표면적 증상이 아니라 그 아래의 기전을 이해하는 데 집중하는 의학 연구 기관입니다. 임상 현장에서 마주치는 구체적인 문제를 연구 질문으로 옮기고, 실험·데이터·통계로 검증한 뒤 다시 현장으로 환원하는 중개연구(translational research)의 흐름을 연구 운영의 축으로 삼습니다.
우리는 결과의 화려함보다 방법의 투명성을 우선합니다. 모든 연구는 사전에 설계를 명시하고, 데이터의 출처와 처리 과정을 추적 가능하게 기록하며, 재현 가능성을 전제로 진행됩니다. 이것이 의학 연구가 신뢰를 얻는 유일한 길이라고 믿습니다.
P.01
근거 우선(Evidence-first)
주장보다 데이터를 먼저 세우고, 데이터가 말하는 범위 안에서만 결론을 냅니다.
P.02
재현 가능성(Reproducibility)
설계·방법·데이터를 기록하여 누구든 같은 결과에 도달할 수 있게 합니다.
P.03
중개연구(Bench to Bedside)
실험실의 발견을 임상의 언어로, 임상의 질문을 연구의 가설로 잇습니다.
P.04
책임 있는 연구(Integrity)
연구윤리와 환자 안전을 모든 의사결정의 전제 조건으로 둡니다.
02 — Research
우리가 깊이 들여다보는 연구 분야
분야는 독립적으로 보이지만, 데이터 기반 정밀의학이라는 공통의 관점 위에서 서로 연결됩니다.
AREA / 01
정밀의학 & 바이오마커
개인의 분자·유전 정보를 바탕으로 질환을 더 이르게, 더 정확하게 구분하고 예측하는 지표를 탐색합니다.
AREA / 02
대사·만성질환 기전
대사 이상과 만성 염증이 질환으로 진행되는 경로를 분자 수준에서 추적하고, 개입 지점을 규명합니다.
AREA / 03
면역·노화 연구
면역 체계의 변화와 노화의 상호작용을 연구하여, 회복력(resilience)을 높이는 단서를 찾습니다.
AREA / 04
의료데이터 & AI 분석
대규모 임상·코호트 데이터를 표준화하고 분석하여, 사람이 놓치기 쉬운 패턴을 통계와 모델로 드러냅니다.
AREA / 05
중개·임상연구 설계
가설을 검증 가능한 연구 프로토콜로 옮기고, 윤리 절차를 준수하는 임상연구를 설계·운영합니다.
AREA / 06
연구 협력 & 기술이전
병원·대학·기업과의 공동연구를 통해 연구 성과가 실제 의료와 산업으로 이어지도록 연결합니다.
03 — Infrastructure
연구를 떠받치는 기반
좋은 연구는 좋은 인프라 위에서만 재현됩니다. 데이터·실험·윤리 체계를 하나의 흐름으로 운영합니다.
DATA
표준화된 데이터 파이프라인과 무결성 관리 체계
LAB
분석·검증을 위한 실험 환경 및 품질 관리 절차
IRB
연구윤리심의(IRB) 절차에 기반한 연구 수행
SEC
개인정보·민감정보 보호를 위한 보안·접근 통제
// 세부 장비·시스템 사양 및 인증 현황은 협력·문의 단계에서 별도 안내드립니다.
04 — Integrity & Partnership
연구윤리와 협력
근거의 신뢰는 결과가 아니라 과정에서 만들어집니다. 우리는 그 과정을 외부에 열어 둡니다.
Research Ethics
연구윤리 원칙
- 모든 인간 대상 연구는 연구윤리심의(IRB) 절차를 거쳐 수행합니다.
- 연구 참여자의 자발적 동의(informed consent)와 안전을 최우선합니다.
- 개인정보·민감정보는 관련 법령과 내부 보안 기준에 따라 보호합니다.
- 이해상충(conflict of interest)은 사전에 공개하고 관리합니다.
Collaboration
이렇게 협력합니다
- 병원·임상 현장과의 중개연구 및 공동 연구 과제 수행
- 대학·연구기관과의 학술 공동연구 및 데이터 협력
- 기업과의 R&D 협력 및 연구 성과 기술이전 논의
- 구체적인 협력 형태는 문의 후 사안에 맞춰 협의합니다.
05 — Contact
연구 협력·문의
공동연구, 데이터 협력, 기술이전, 취재 등 어떤 주제든 아래로 남겨 주시면 담당자가 확인 후 회신드립니다.
Address
[ 연구소 주소 입력 ]
Email
[ contact@diogenelab.co.kr ]
Tel
[ 대표 연락처 입력 ]
Hours
평일 09:00 – 18:00 (주말·공휴일 휴무)